Presentación

Los investigadores, por lo general, no trabajan con todos los elementos de la población bajo estudio sino que seleccionan una parte o fracción de ella; lo cual es necesario porque, la población puede resultar muy grande y no es fácil abarcarla en su totalidad, existen limitaciones presupuestarias y de tiempo. Por ello, se elige una muestra representativa y los datos obtenidos en ella se utilizan para realizar pronósticos en poblaciones futuras de las mismas características.

Salvo en el caso de poblaciones pequeñas, pocas veces en una investigación se cuenta con el tiempo, los recursos y los medios para estudiar una población completa. A veces ni siquiera podemos delimitar exactamente una población, otras veces la población total “aún no existe” como sucede en los estudios sobre predicción Estos motivos de tiempo, coste, accesibilidad a los individuos y complejidad de las operaciones de recogida, clasificación y análisis de los datos hacen que la gran mayoría de los proyectos de investigación no estudien más que una parte representativa de la población, denominada muestra. Esto se puede hacer así porque, si se selecciona correctamente la muestra, ésta puede aportarnos información representativa y exacta de toda la población.

Pero, sin duda, uno de los capítulos de mayor trascendencia a la hora de utilizar los conocimientos generados gracias a la mediación de la estadística y, por tanto, más sensibles a una utilización improcedente, es la extracción de muestras. Como indica Azorín (1969:5) «Puede considerarse como problema crucial de la Estadística el de “inferir la población” o afirmar algo sobre ella a partir de una muestra».

Cabe señalar que en las ciencias sociales y muy especialmente en Psicología y Educación, además de en las más diversas situaciones cotidianas (Sukhatme, 1953; Stuart, 1984), las acciones e investigaciones versan, la mayoría de las veces, sobre muestras y no sobre poblaciones (Jolliffe, 1986; Rodrigues, 1977), tendencia que continúa en claro aumento (Silva, 1993).

Por otro lado, la extracción de muestras es fundamental para las investigaciones por encuestas y ocurre que éstas dominan el panorama de la investigación social (Yates, 1981; Rossi y otros, 1983; Presser y Traugott, 1992), de tal forma que su campo de aplicación no sólo ya es enorme, sino que continúa en expansión (Raj, 1972). Es más «debe verse ya claramente que el muestreo es parte esencial de todo procedimiento científico» (Goode y Hatt, 1977:259).

Entre las ventajas que proporciona el muestreo (Latorre, Rincón y Arnal, 2003) suele señalarse: el ahorro de tiempo en la realización de la investigación, la reducción de costos y la posibilidad de mayor profundidad y exactitud en los resultados. Los inconvenientes más comunes suelen ser: dificultad de utilización de la técnica de muestreo, una muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona los resultados, las limitaciones propias del tipo de muestreo y tener que extraer una muestra de poblaciones que poseen pocos individuos con la característica que hay que estudiar.

Objetivo General

Este diplomado está dirigido especialmente hacia investigadores que requieren inferir resultados poblacionales a partir de una muestra, contrastar hipótesis, etc. Tiene como objetivo general introducir a los participantes en la teoría del muestreo de poblaciones finitas aportándole el instrumental necesario para abordar en la práctica el diseño y tratamiento estadístico de informaciones muestrales obtenidas bien mediante encuestas, o mediante otros sistemas de medición o cuantificación de variables.

Al finalizar el diplomado el participante estará en capacidad de realizar diseños muestrales descriptivos adecuados y con capacidad para reflexionar sobre los parámetros requeridos en el diseño de aplicar métodos apropiados de la inferencia estadística paramétrica para obtener conclusiones poblacionales a partir de los resultados logrados en una muestra.

Objetivos Específicos:

• Conocer y comprender de forma teórica y práctica los principales conceptos y resultados sobre muestreo estadístico en poblaciones finitas.

• Conocer de forma teórica y saber aplicar en situaciones reales los principales diseños muestrales.

• Proveer al participante de las nociones y conceptos básicos de la investigación por muestreo y los pasos para llevarla a cabo.

• Conocer de forma teórica y saber aplicar en situaciones reales la metodología estadística básica a tener en cuenta en estudios realizados a través de encuestas por muestreo.

• Identificar el tipo de muestreo de acuerdo a los objetivos del estudio.

• Proporcionar las herramientas para el diseño de muestras sencillas (aleatorias simples) mediante el uso de herramientas bajo ambiente Windows.
• Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta para determinar un tamaño de muestra.
• Conocer y aplicar los procedimientos para la selección aleatoria de los individuos que conforman la muestra.
• Proporcionar las herramientas necesarias para realizar estimaciones de promedios, totales y proporciones, en base a los resultados de una muestra aleatoria simple.

Programa del Diplomado

El diplomado de Muestreo I, se encuentra enmarcado en el contexto del modelo educativo integral y flexible del Centro de Estudios Virtuales a Distancia (CEVAD) y fue estructurado conforme a un modelo de operación virtual que tiene como antecedentes a la enseñanza distribuida y a la educación a distancia.

El plan de estudios pretende una formación práctica en el nivel de especialización y una sólida formación en metodología de la investigación, estadística, técnicas de medición educativa y Psicología de la cognición y el aprendizaje en el nivel de educación superior, para generar como producto final un profesional calificado en la aplicación de estrategias de solución de problemas y de investigación en el campo de la Educación virtual. Así, el presente programa de posgrado se considera fundamentalmente como de formación profesional sin descuidar el énfasis en la formación básica de investigación.

Los contenidos se agrupan en módulos: de formación básica, formación especializada, formación en investigación, formación optativa y formación terminal. Están previstos para ser desarrollados en nueve semanas.

Formación básica. Estructurado para la adquisición de los contenidos necesarios de conocimiento práctico y habilidades de carácter contextual e instrumental en el manejo de nuevos lenguajes para la difusión del conocimiento a través de computadoras conectadas a la Internet.

Formación especializada. Los contenidos de los cursos ahondan en aspectos específicos de la investigación por muestreo y los conceptos o recursos estadísticos y probabilísticos necesarios para su desarrollo.

Formación en investigación. Los contenidos profundizan en el conocimiento en una temática particular que contribuya a la definición, elaboración del diseño de investigación y realización de la investigación científica. Se asumen enfoques, paradigmas, métodos y habilidades propias del trabajo científico.

Evaluación

Las actividades de evaluación previstas para el presente diplomado pretenden valorar distintos aspectos de la participación de los participantes en los foros de cada módulo, tanto en su cantidad como en su calidad. Para los aspectos complementarios de la evaluación se han diseñado actividades prácticas a desarrollar, y para los aspectos teóricos se propondrán a los estudiantes pruebas formativas. La aprobación del diplomado se realizará a través de la superación exitosa de las siguientes pruebas:

1. Prácticas en la plataforma educativa
2. Elaboración de tareas colaborativas por equipos
3. Elaboración de mapas conceptuales
4. Exámenes de múltiple opción y de desarrollo
5. Práctica tutorial
6. Participaciones en los foros de discusión

Metodología de la Enseñanza

El material didáctico que se utilizará en el programa consistirá básicamente en contenidos textuales elaborados mediante procesadores de palabras, software gráfico y aplicaciones para animaciones digitales. Se utilizarán también referencias de sitios de documentación en la Web, bibliotecas o revistas electrónicas, sistemas de información digital y de acceso a catálogos de revistas electrónicas. Sin embargo, en ocasiones puede tratarse de libros de texto impreso o puede pedirse al estudiante que acuda a bibliotecas no virtuales a realizar trabajos de investigación documental. El material didáctico en Internet consistirá de Guías de Estudio, Unidades Didácticas, Materiales de estudio, o Materiales de investigación Documental.

Tutoría Sincrónica y Asincrónica. La tutoría tiene como finalidad orientar al estudiante sobre asuntos relacionados con su escolaridad en Centro de Estudios Virtuales a Distancia, sus hábitos de estudio y preguntas relacionadas con los contenidos del curso (tutorías académicas) y los problemas que pudiera tener como individuo en su relación con los demás pero que afectan a su desempeño en el programa (tutorías generales).

Sistema de Evaluación. La evaluación será diagnóstica, formativa y sumativa por parte de los instructores para constatar el logro de los objetivos de aprendizaje de los estudiantes. La evaluación se llevará a cabo a través de exámenes, inventarios, entrevistas electrónicas o de Chat, prácticas de campo, reportes de trabajos de campo, trabajos escritos y elaboración de proyectos.

Medios de Comunicación. Los medios de comunicación permitirán poner al estudiante en contacto con el sistema de enseñanza y sus componentes y podrá consistir de: Web, Correo electrónico, Foro electrónico, Chat, Teléfono, Fax, Mensajería o Correo postal.

Estudiante Virtual. Es el elemento más importante del sistema educativo, su razón de ser y debe ser un alumno participativo, con iniciativa, tener un sentido de exploración desarrollado, responsable, independiente y dispuesto a aprender a aprender para seguirse formado de manera independiente durante el resto de su vida.

Duración: 160 horas distribuidas en ocho semanas

Modalidad: A distancia y asincrónico

Dirigido a:

Todos los profesionales o tecnólogos que hayan obtenido algún título académico y que tengan interés o necesidad de realizar muestreo estadístico y aplicar el diseño de experimentos. Estudiantes de los dos últimos semestres de cualquier programa de pregrado.

Evaluación: Se valorará:

El grado de conocimiento adquirido sobre los conceptos y los resultados básicos de muestreo estadístico en poblaciones finitas desarrollados a lo largo del curso.

La capacidad para saber aplicar dichos conocimientos a situaciones reales. En particular a investigaciones realizadas a través de la selección de muestras representativas.

Trabajo aplicado:

En él se comprobará la capacidad adquirida por el estudiante para la aplicación real de las enseñanzas teóricas recibidas en el aula. El trabajo será calificado de 0 a 10 puntos y se valorará la dificultad del mismo, el diseño estadístico utilizado, el análisis estadístico realizado con los datos y la presentación de resultados y conclusiones.

Programa del Diplomado:

Módulo I: Ambientación (1ª Semana)

• Lección1: Mensaje de bienvenida
• Lección 2: Presentación del Diplomado
• Lección Nº 3: Objetivos del Diplomado
• Lección Nº 5: Syllabus del Diplomado
• Foro 1: Presentación de los Participantes
• Foro 2: Principales motivaciones y expectativas para participar en el curso
• Foro 3: Un paseo por el campus virtual (Principales dudas sobre la plataforma tecnológica).
• Foro 4: Cafetería virtual

Módulo II: Muestreo y Medio Ambiente (Segunda semana)

1. Investigación y Medio Ambiente
2. Estrategias de Investigación y Medio Ambiente
3. Prácticas Agrícolas Depredadoras y sus Consecuencias
4. Evolución de la Biodiversidad
5. El Desarrollo Sostenible
6. Origen del muestreo
7. Evolución del muestreo
8. Conceptos relevantes del muestreo
9. Representatividad
10. Importancia del muestreo, ventajas y desventajas del muestreo
11. Objetivos y cobertura de la Investigación. Variables en estudio.
12. La encuesta y su clasificación
13. El cuestionario: Conceptos Básicos y su Marco Teórico
14. El Diseño de Cuestionarios

Módulo III: Origen y evolución del muestreo (Tercera semana)

Módulo IV: Aspectos Básicos del Diseño de una Encuesta (4ª semana)

Pruebas y Ajustes del Cuestionario

Foro Nº 7: Diseño del cuestionario

Módulo V: El Acopio de la Información (5ª semana)

1. Escalas de Medición
2. Métodos de recolección
3. El Equipo de Campo. Selección y reclutamiento
4. El Marco muestral.
5. Errores del Muestreo y sus Repercusiones.

Foro Nº 8: El trabajo de campo

Módulo VI: Clases de Muestreo. (6ª semana)

1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo aleatorio estratificado
3. Muestreo sistemático
4. Muestreo por conglomerados
5. Muestreo por etapas y por fases

Foro 9: Diseño de muestras I

Módulo VII: Tamaño de la muestra y errores (7ª semana)

1. El tamaño de la muestra para estimar parámetros poblacionales.
2. El tamaño de la muestra para contrastes de hipótesis
3. El Tamaño de la muestra para estudios biomédicos y prevalencias
4. El tamaño de la muestra para pruebas diagnósticas
5. Errores del muestreo y ajenos al muestreo

Foro: Tamaño de la muestra

Módulo VIII: Final del Diplomado (8ª semana)

1. Foro de discusión del trabajo final
2. Evaluación del diplomado por los participantes
3. Evaluación del Tutor por los participantes
4. Calificaciones de los participantes y sus cometarios
5. Despedida

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