Diplomado en Bioestadística
Introducción y Justificación
La Estadística, es un método que provee procedimientos lógicos de observación y análisis de datos numéricos obtenidos de la observación de hechos y fenómenos, en los seres vivos y en su entorno, bajo la aplicación estricta del método científico; en términos simples es el método de recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos obtenidos de la observación científica. .
La Estadística es un elemento básico del método científico y de todas las ciencias del saber humano, aplicable, por ejemplo, a las ramas de la Educación, Economía, Finanzas, Agronomía, Ingeniería, e indudablemente de la Medicina. En el estudio y ejercicio de la Medicina, cuyo interés es el ser humano y de su entorno físico y social, el método estadístico es un instrumento imprescindible para la investigación experimental, clínica y social, para el ejercicio clínico cotidiano en el momento de reconocer y estructurar, en síndromes o enfermedades, los signos y síntomas de un paciente y de emitir un diagnóstico, recomendar un tratamiento y verificar sus efectos o al momento de elegir una técnica quirúrgica o cualquier otra técnica terapéutica o diagnóstica. .
En la actualidad el reconocimiento de una nueva enfermedad, el avance diagnóstico o terapéutico de conocidas enfermedades, de sus factores causales y de la intervención de factores ambientales y sociales, no son productos de la casualidad, del azar, del empirismo, o del simple brillo de la mente privilegiada de un investigador, sino de la utilización disciplinada y constante del método científico y del método estadístico, instrumentos que le permiten dar carácter de confiabilidad a los resultados obtenidos en la investigación científica. .
Por otra parte el profesional de la medicina no solo se forma para atender a un individuo, su paciente, sino que además tiene una responsabilidad y obligación social con la colectividad, y como tal debe conocer los problemas de salud que afectan a su comunidad, los recursos con que cuenta y sus posibles soluciones, para lo cual necesita conocer la Estadística de Salud Pública y aplicarla en el proceso de planificación, ejecución y evaluación de acciones colectivas de salud. .
También en la actualidad, en todo el mundo, se le ha dado auge a la práctica de las llamadas Medicina Natural o Tradicional, Alternativas y Complementarias; el mundo científico no pretende desconocerlas pero si exige su ejercicio ético y responsable para ello se requerirá entonces demostrar su efectividad y confiabilidad por medio del Método Científico y la Estadística. .
La bioestadística es una herramienta necesaria en el campo de la investigación biomédica, requiere de conocimientos que el cursante debe haber visto con anterioridad, y otros contenidos más avanzados que se sustentan el conocimiento previo de éstas áreas básicas. Siendo la estadística la ciencia orientada a la toma de decisiones y manejo de información, es una necesidad latente el estudio y conocimiento de dicha área. El programa de la asignatura abarca temas básicos bioestadísticos a aplicar en cualquier investigación biomédica, lo que ayudará al cursante a tener mayor autonomía a la hora de analizar la información que se produzca en su investigación.
Objetivo General
El programa se estructura en base a un repaso de los conocimientos básicos de Bioestadística de manera teórica y práctica, que comprende desde estadística descriptiva hasta estadística inferencial.
Objetivos Específicos
Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
- Adquirir el dominio de la Estadística Descriptiva, de sus diversos métodos de recolección, organización y representación de datos estadísticos, de parámetros y técnicas de análisis e interpretación y aplicación práctica.
- Conocer y manejar las medidas estadísticas y gráficos estadísticos que permiten describir una muestra
- Conocer y manejar los conceptos de estadística inferencial para generalizar o inferir datos de una muestra a la población.
- Conocer y manejar los contrastes paramétricos y no paramétricos
- Seleccionar las técnicas estadísticas mediante los objetivos, supuestos y requerimientos de éstas.
- Adquirir conocimientos y destrezas para la aplicación del Método Estadístico y del Método Científico durante el curso de sus estudios y en ejercicio profesional.
- Aplicar los conocimientos adquiridos de la Estadística al campo de la Salud Pública como método de identificación de problemas que causan, intervienen e influyen en las condiciones de vida de la comunidad y como indicadores de salud para la evaluación y gestión comunitaria.
- Utilizar el Método Estadístico en el ejercicio profesional con ética y responsabilidad.
Duración: 200 horas distribuidas en doce semanas
Modalidad: A distancia y asincrónico
Dirigido a:
Todos los profesionales o tecnólogos que hayan obtenido algún título académico y que tengan interés o necesidad de realizar muestreo estadístico y aplicar el diseño de experimentos. Estudiantes de los dos últimos semestres de cualquier programa de pregrado.
Evaluación: Se valorará:
El grado de conocimiento adquirido sobre los conceptos y los resultados básicos de muestreo estadístico en poblaciones finitas desarrollados a lo largo del curso.
La capacidad para saber aplicar dichos conocimientos a situaciones reales. En particular a investigaciones realizadas a través de la selección de muestras representativas.
Trabajo aplicado:
En él se comprobará la capacidad adquirida por el estudiante para la aplicación real de las enseñanzas teóricas recibidas en el aula. El trabajo será calificado de 0 a 20 puntos y se valorará la dificultad del mismo, el diseño estadístico utilizado, el análisis estadístico realizado con los datos y la presentación de resultados y conclusiones.
Módulo I: Ambientación (1ª Semana)
- Lección1: Mensaje de bienvenida
- Lección 2: Presentación del Diplomado
- Lección Nº 3: Objetivos del Diplomado
- Lección Nº 5: Syllabus del Diplomado
- Foro 1: Presentación de los Participantes
- Foro 2: Principales motivaciones y expectativas para participar en el curso
- Foro 3: Un paseo por el campus virtual (Principales dudas sobre la plataforma tecnológica).
- Foro 4: Cafetería virtual
Módulo II: El Desarrollo Económico y el Enfoque Ecosistémico (2ª Semana)
- Lección 1: La Concepción del Desarrollo, sus Retos y sus Problemas
- Lección 2: Desarrollo y Tecnología: ¿Una Visión Compartida?
- Lección 3: El Enfoque Ecosistémico
- Lección 4: Los Avances Tecnológicos en el Siglo de las Ciencias
- Lección 5: Investigación y ambiente
- Foro 4: Los nuevos retos de la gestión ambiental
Módulo III: Introducción al Método Estadístico (3ª semana)
- Lección 1: Introducción a la Estadística.
- Lección 2: Clasificación de la Metodología Estadística.
- Lección 3: Método Científico. Pasos. Planificación.
- Lección 4: Uso de la Estadística y la Medicina.
- Lección 5: Etapas del Método Estadístico.
Foro 5: El método estadístico y sus aplicaciones
Módulo IV: Medidas Estadísticas. Representación de Datos.
- Lección 1: Medidas de Tendencia Central y Posición
- Lección 2: Medidas de Dispersión y Forma
- Lección 3: Tablas y cuadros estadísticos
- Lección 4: Gráficos estadísticos
- Lección 5: Análisis exploratorio de los datos
- Foro Nº 6: La estadística descriptiva
Módulo V: Estadística de Salud Pública
- Lección 1: Salud e Indicadores de Salud.
- Lección 2: Estadísticas de Población.
- Lección 3: Estadísticas de Natalidad.
- Lección 4: Estadísticas de Mortalidad.
- Lección 5: Estadísticas de Morbilidad.
Foro Nº 7: Estadística aplicada a la salud
Módulo VI: Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad. Teorema Central del Límite
- Lección 1: Espacio muestral, sucesos, frecuencia relativa
- Lección 2: Definición de probabilidad
- Lección 3: Aplicaciones de la probabilidad en el área de la Salud
- Lección 4: Distribuciones Discretas y Continuas
- Lección 5: Teorema Central del Límite, ajuste de Binomial a Normal
Foro Nº 8: Probabilidad y salud
Módulo VII: Distribución Muestral, Inferencia. Contrastes Paramétricos
- Lección 1: Población, muestra y estadísticos
- Lección 2: Estimación puntual, estimadores, Parámetros
- Lección 3: Distribución Muestral
- Lección 4: Intervalos de Confianza
- Lección 5: Contrastes de hipótesis
- Foro Nº 9: Inferencia estadística
Módulo VIII: Contrastes No Paramétricos
- Lección 1: Prueba de Chi-cuadrado
- Lección 2: Prueba binomial
- Lección 3: Prueba de Rachas, U de Mann-Whitney, Kolmogoroff-Smirnoff-Lilliefors
- Lección 4: Dos muestras con datos independientes
- Lección 5: Papeles Probabilísticos
- Foro Nº 10: Pruebas no paramétricas
Módulo IX: Correlación. Regresión
- Lección 1: Correlación bivariante, medidas de Correlación
- Lección 2: Correlación parcial. Scatterplot
- Lección 3: Regresión lineal simple, supuestos, Modelo Bivariante
- Lección 4: El modelo lineal General. Regresión lineal múltiple
- Lección 5: Estimación de la curva de regresión
Foro Nº 11: Introducción a la Correlación y regresión
Módulo X: Análisis de datos categóricos.
- Lección 1: Tablas de contingencia. Construcción y usos
- Lección 2: Tablas de 3 o más vías o capas, usos, análisis
- Lección 3: Representaciones gráficas
- Lección 4: Tablas de contingencia con variable de respuesta múltiple
- Lección 5: Análisis con SPSS
- Foro 12: Análisis de tablas de contingencia
Módulo XI: Contrastes asociados a las tablas de contingencia
- Lección 1: Contraste de independencia
- Lección 2: Contraste de Homogeneidad
- Lección 3: Bondad de Ajuste
- Lección 4: Riesgo Relativo, Odd Ratio
- Lección 5: Sensibilidad y Especificidad
- Foro Nº 13: Contrastes sobre asociaciones
Módulo XII: Trabajo Final
Foro Nº 14: Evaluación del diplomado
Evaluación del diplomado
