Diplomado Estadística para Investigadores
Justificación
En un mundo caracterizado por la creciente tecnificación del conocimiento en un contexto global, el dominio y utilización de herramientas estadísticas se revela como un apoyo indiscutible para simplificar situaciones y problemáticas altamente complejas de la vida moderna. En este sentido, el Diplomado en Estadística para Investigadores aproxima a los profesionales del sector público y privado a los usos de la estadística en un contexto aplicado al área específica de la investigación, lo que les permitirá aumentar sus destrezas técnicas en el manejo de información para un mejor análisis e interpretación de la realidad.
Esta diplomatura está dirigida a profesionales y egresados de los Centros Universitarios que se desempeñan en los campos de la Ingeniería, Economía, Química, Informática, Sociología, Biología, Medicina, Marketing, Banca y Seguros, etc. En general a aquellos que desean tener una formación complementaria en los métodos estadísticos y tratamiento de datos, con la finalidad de elevar su formación y competencia y así optimizar su desempeño en la disciplina en que se desarrollan.
El diplomado en estadística es un espacio para el perfeccionamiento de las habilidades gerenciales y la apropiación de conocimientos y técnicas que optimicen el desempeño de los participantes a partir de sus propias necesidades.
Objetivo:
El objetivo del diplomado es brindar a los alumnos los conocimientos y las habilidades que le permitan contar con un panorama tanto teórico como de aplicación de los principales métodos estadísticos. Se hace énfasis en la revisión crítica de los supuestos teóricos y en el señalamiento de los alcances y los límites de las conclusiones obtenidas en un análisis estadístico. Finalmente, se subraya la necesidad de reconocer a la estadística como parte de la actividad de grupos de investigación interdisciplinarios.
Duración: 240 horas distribuidas en doce semanas
Modalidad: A distancia y asincrónico
Dirigido a:
Todos los profesionales o tecnólogos que hayan obtenido algún título académico y que tengan interés o necesidad de realizar muestreo estadístico y aplicar el diseño de experimentos. Estudiantes de los dos últimos semestres de cualquier programa de pregrado.
Evaluación:
Se valorará: el grado de conocimiento adquirido sobre los conceptos y los resultados básicos de método estadístico aplicado a las investigaciones cualitativas y cuantitativas desarrollado a lo largo del diplomado.
La capacidad para saber aplicar dichos conocimientos a situaciones reales. En particular a investigaciones realizadas a través de la selección de muestras representativas.
Trabajo aplicado:
En él se comprobará la capacidad adquirida por el estudiante para la aplicación real de las enseñanzas teóricas recibidas en el aula. El trabajo será calificado de 0 a 20 puntos y se valorará la dificultad del mismo, el diseño estadístico utilizado, el análisis estadístico realizado con los datos y la presentación de resultados y conclusiones.
Módulo I: Ambientación (1ª Semana)
- Lección1: Mensaje de bienvenida
- Lección 2: Presentación del Diplomado
- Lección Nº 3: Objetivos del Diplomado
- Lección Nº 5: Syllabus del Diplomado
- Foro 1: Presentación de los Participantes
- Foro 2: Principales motivaciones y expectativas para participar en el curso
- Foro 3: Un paseo por el campus virtual (Principales dudas sobre la plataforma tecnológica).
- Cafetería virtual
Módulo II: El Desarrollo Económico y el Enfoque Ecosistémico (2ª Semana)
- Lección 1: La Concepción del Desarrollo, sus Retos y sus Problemas
- Lección 2: Desarrollo y Tecnología: ¿Una Visión Compartida?
- Lección 3: El Enfoque Ecosistémico
- Lección 4: Los Avances Tecnológicos en el Siglo de las Ciencias
- Lección 5: Investigación y ambiente
- Foro 4: Los nuevos retos de la gestión ambiental
Módulo III: Introducción al Método Estadístico (3ª semana)
- Lección 1: Introducción a la Estadística.
- Lección 2: Clasificación de la Metodología Estadística.
- Lección 3: Método Científico. Pasos. Planificación.
- Lección 4: Uso de la Estadística y la Investigación cualitativa y cuantitativa.
- Lección 5: Etapas del Método Estadístico.
Foro Nº 5: El método estadístico y sus aplicaciones
Módulo IV: El Contexto de La Investigación. (Semana 4)
- Lección 1: Diseño de la Investigación: Definición y Clasificación
- Lección 2: Investigación Exploratoria e Investigación Descriptiva
- Lección 3: Investigación Confirmatoria
- Diseño de estudios transversales
- Diseños de estudios longitudinales
- Lección 4: Investigación causal. Relación entre las investigaciones exploratorias, descriptivas, confirmatorias y causales
- Lección 5: Fuentes potenciales de error en los datos
- Errores del muestreo aleatorio
- Errores ajenos al muestreo
Foro Nº 7: Selección del tipo de investigación a aplicar
Módulo V: Investigación Exploratoria: Datos Secundarios. (Semana 5)
- Lección 1: Datos primarios y secundarios
- Lección 2: Ventajas y desventajas de los datos secundarios
- Lección 3: Criterios para evaluar los datos secundarios
- Lección 4: Clasificación de los datos secundarios
- Lección 5: Bases de datos por computadoras
- Foro Nº 8: Investigación exploratoria de datos secundarios
Módulo VI: Investigación Exploratoria: Investigación Cualitativa. (Semana 6)
- Lección 1: Datos primarios Razones para el uso de la Investigación Cualitativa
- Lección 2: Clasificación de los procedimientos de la Investigación Cualitativa
- Lección 3: Sesiones de grupo. Características. Planeación y conducción .Ventajas y desventajas. Aplicaciones de las sesiones de grupo
- Lección 4: La Entrevista en Profundidad. Características. Técnicas. Ventajas y desventajas. Aplicaciones
- Lección 5: Técnicas de Proyección: a) Técnicas de asociación, b) Técnicas de terminación, c) Técnicas de construcción, d) Técnicas expresivas. Ventajas y desventajas de las técnicas de proyección
Foro Nº 9: Aplicaciones.
Módulo VII: La Investigación Cuantitativa. (Semana 7)
- Lección 1: Métodos de encuestas: a) Por teléfono, b) Métodos personales, c) Métodos por correo. Evaluación comparativa de los métodos de encuesta. Flexibilidad en la recopilación de datos
- Lección 2: Diversidad en las preguntas: a) Utilización de estímulos físicos, b) Control de la muestra, c) Control del ambiente de la recopilación de datos, d) Control de la fuerza de campo (Cantidad de datos, Tasas de respuesta).
- Lección 3: Percepción del anonimato (Aceptación social / información delicada). Sesgo potencial del entrevistador (Velocidad y Costos)
- Lección 4: Selección del (los) método(s) de encuesta. Métodos de observación: a) La observación estructurada y la no estructurada, b) La observación oculta y la abierta, c) La observación natural y la artificial, d) La observación personal, e) La observación mecánica
- Lección 5: Análisis de contenido. Análisis de vestigios. Comparación entre los métodos de encuesta y observación Ventajas y desventajas relacionadas con la observación. Sesiones de grupos e investigación cualitativa
Foro Nº 10: La Investigación Descriptiva
Módulo VIII: La Investigación Causal: Experimentación (Semana 8)
- Lección 1: Causalidad. Condiciones para la causalidad: a) Variación concomitante, b) Orden en el tiempo de ocurrencia, c) Ausencia de otros factores causales posibles, d) Papel de la evidencia
- Lección 2: Definiciones y conceptos. Definiciones de símbolos. Validación de la experimentación: a) Validación interna, b) Validación externa.
- Lección 3: Variables extrínsecas: a) Historia, maduración y efectos de prueba, b) Instrumentación, regresión estadística, selección del sesgo, c) Mortalidad. Control de variables extrínsecas: a) Aleatoriedad y comparación, b) Control estadístico del diseño
- Lección 4: Tipos de Diseño y su clasificación: a) Diseños experimentales, reales y cuasiexperimentales, b) Diseño de bloques aleatorios, c) Diseño del cuadrado Latino, d) Diseño factorial.
Foro Nº 11: Experimentación
Módulo IX: Preparación del Diseño de la Investigación. (Semana 9)
- Lección 1: Diseño de la investigación
- Lección 2: Diseño de la investigación exploratoria: datos secundarios
- Lección 3: Diseño de la investigación exploratoria: investigación cualitativa
- Lección 4: Diseño de la investigación descriptiva: encuestas y observación
- Lección 5: Diseño de la investigación causal: experimentación
Foro Nº 10: Diseño de la Investigación.
Módulo X: Medición y Escalas. (Semana 10)
- Lección 1: Escalas comparativas: Escalas de medición primaria a) Escala nominal, b) Escalas ordinales, c) Escala de intervalos, d) Escala de relación
- Lección 2: Técnicas de escalas comparativas: a) Escala de comparación apareada, b) Escala por orden de clasificación, b) Escala de suma de constantes, c) La clasificación Q y otros procedimientos
- Lección 3: Escalas No comparativas: Técnicas de escalas no comparativas. Escala de clasificación continua. Escalas de clasificación de partidas: a) Escala de Likert, b) Escala de Diferencial Semántico, c) Escala de Stapel
- Lección 4: Diseño de las escalas no comparativas: a) Número de categorías en la escala, b) Escala equilibrada o no, c) Número par o impar de categorías, d) Opción forzada comparada con no forzada. Forma física de la escala
- Lección 5: Escalas de partidas múltiples. Evaluación de las escalas: a) Exactitud de la medición, b) Confiabilidad, c) Validación, d) Generalización. Como elegir una técnica de escalas. Escalas derivadas matemáticamente.
Foro Nº 11: Medición y escalas
Lección XI: Diseño de Cuestionarios y Otros Instrumentos. (Semana 11)
- Lección 1: Cuestionarios e instrumentos de observación: a) Definición de un cuestionario, b) Objetivo de un cuestionario
- Lección 2: El proceso de diseño de cuestionarios. La información requerida. Método para determinar el tipo de entrevista. Contenido de las preguntas individuales
- Lección 3: Como superar la dificultad de obtener respuestas. Como superar la falta de voluntad para responder. Elección de la estructura de las preguntas: a) Preguntas estructuradas, b) Preguntas no estructuradas
- Lección 4: Redacción de las preguntas. Orden de las preguntas. Forma y disposición
- Lección 5: Prueba piloto. Fiabilidad. Validez
Foro Nº 12: Diseño de instrumentos
Lección XII: Discusión del Trabajo Final y Evaluación del Diplomado (Semana 12)
Evaluación del diplomado
Foro 13: Discusión del Trabajo Final
