Diplomado en Bioestadística

Introducción y Justificación

La Estadística, es un método que provee procedimientos lógicos de observación y análisis de datos numéricos obtenidos de la observación de hechos y fenómenos, en los seres vivos y en su entorno, bajo la aplicación estricta del método científico; en términos simples es el método de recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos obtenidos de la observación científica. .

La Estadística es un elemento básico del método científico y de todas las ciencias del saber humano, aplicable, por ejemplo, a las ramas de la Educación, Economía, Finanzas, Agronomía, Ingeniería, e indudablemente de la Medicina. En el estudio y ejercicio de la Medicina, cuyo interés es el ser humano y de su entorno físico y social, el método estadístico es un instrumento imprescindible para la investigación experimental, clínica y social, para el ejercicio clínico cotidiano en el momento de reconocer y estructurar, en síndromes o enfermedades, los signos y síntomas de un paciente y de emitir un diagnóstico, recomendar un tratamiento y verificar sus efectos o al momento de elegir una técnica quirúrgica o cualquier otra técnica terapéutica o diagnóstica. .

En la actualidad el reconocimiento de una nueva enfermedad, el avance diagnóstico o terapéutico de conocidas enfermedades, de sus factores causales y de la intervención de factores ambientales y sociales, no son productos de la casualidad, del azar, del empirismo, o del simple brillo de la mente privilegiada de un investigador, sino de la utilización disciplinada y constante del método científico y del método estadístico, instrumentos que le permiten dar carácter de confiabilidad a los resultados obtenidos en la investigación científica. .

Por otra parte el profesional de la medicina no solo se forma para atender a un individuo, su paciente, sino que además tiene una responsabilidad y obligación social con la colectividad, y como tal debe conocer los problemas de salud que afectan a su comunidad, los recursos con que cuenta y sus posibles soluciones, para lo cual necesita conocer la Estadística de Salud Pública y aplicarla en el proceso de planificación, ejecución y evaluación de acciones colectivas de salud. .

También en la actualidad, en todo el mundo, se le ha dado auge a la práctica de las llamadas Medicina Natural o Tradicional, Alternativas y Complementarias; el mundo científico no pretende desconocerlas pero si exige su ejercicio ético y responsable para ello se requerirá entonces demostrar su efectividad y confiabilidad por medio del Método Científico y la Estadística. .

La bioestadística es una herramienta necesaria en el campo de la investigación biomédica, requiere de conocimientos que el cursante debe haber visto con anterioridad, y otros contenidos más avanzados que se sustentan el conocimiento previo de éstas áreas básicas. Siendo la estadística la ciencia orientada a la toma de decisiones y manejo de información, es una necesidad latente el estudio y conocimiento de dicha área. El programa de la asignatura abarca temas básicos bioestadísticos a aplicar en cualquier investigación biomédica, lo que ayudará al cursante a tener mayor autonomía a la hora de analizar la información que se produzca en su investigación.

Objetivo General

El programa se estructura en base a un repaso de los conocimientos básicos de Bioestadística de manera teórica y práctica, que comprende desde estadística descriptiva hasta estadística inferencial.

Objetivos Específicos

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:

  • Adquirir el dominio de la Estadística Descriptiva, de sus diversos métodos de recolección, organización y representación de datos estadísticos, de parámetros y técnicas de análisis e interpretación y aplicación práctica.
    • Conocer y manejar las medidas estadísticas y gráficos estadísticos que permiten describir una muestra
    • Conocer y manejar los conceptos de estadística inferencial para generalizar o inferir datos de una muestra a la población.
    • Conocer y manejar los contrastes paramétricos y no paramétricos
    • Seleccionar las técnicas estadísticas mediante los objetivos, supuestos y requerimientos de éstas.
  • Adquirir conocimientos y destrezas para la aplicación del Método Estadístico y del Método Científico durante el curso de sus estudios y en ejercicio profesional.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos de la Estadística al campo de la Salud Pública como método de identificación de problemas que causan, intervienen e influyen en las condiciones de vida de la comunidad y como indicadores de salud para la evaluación y gestión comunitaria.
  • Utilizar el Método Estadístico en el ejercicio profesional con ética y responsabilidad.

Duración: 200 horas distribuidas en doce semanas

Modalidad: A distancia y asincrónico

Dirigido a:

Todos los profesionales o tecnólogos que hayan obtenido algún título académico y que tengan interés o necesidad de realizar muestreo estadístico y aplicar el diseño de experimentos. Estudiantes de los dos últimos semestres de cualquier programa de pregrado.

Evaluación: Se valorará:

El grado de conocimiento adquirido sobre los conceptos y los resultados básicos de muestreo estadístico en poblaciones finitas desarrollados a lo largo del curso.

La capacidad para saber aplicar dichos conocimientos a situaciones reales. En particular a investigaciones realizadas a través de la selección de muestras representativas.

Trabajo aplicado:

En él se comprobará la capacidad adquirida por el estudiante para la aplicación real de las enseñanzas teóricas recibidas en el aula. El trabajo será calificado de 0 a 20 puntos y se valorará la dificultad del mismo, el diseño estadístico utilizado, el análisis estadístico realizado con los datos y la presentación de resultados y conclusiones.

Módulo I: Ambientación (1ª Semana)

  • Lección1: Mensaje de bienvenida
  • Lección 2: Presentación del Diplomado
  • Lección Nº 3: Objetivos del Diplomado
  • Lección Nº 5: Syllabus del Diplomado
  • Foro 1: Presentación de los Participantes
  • Foro 2: Principales motivaciones y expectativas para participar en el curso
  • Foro 3: Un paseo por el campus virtual (Principales dudas sobre la plataforma tecnológica).
  • Foro 4: Cafetería virtual

Módulo II: El Desarrollo Económico y el Enfoque Ecosistémico (2ª Semana)

  • Lección 1: La Concepción del Desarrollo, sus Retos y sus Problemas
  • Lección 2: Desarrollo y Tecnología: ¿Una Visión Compartida?
  • Lección 3: El Enfoque Ecosistémico
  • Lección 4: Los Avances Tecnológicos en el Siglo de las Ciencias
  • Lección 5: Investigación y ambiente
  • Foro 4: Los nuevos retos de la gestión ambiental

Módulo III: Introducción al Método Estadístico (3ª semana)

  • Lección 1: Introducción a la Estadística.
  • Lección 2: Clasificación de la Metodología Estadística.
  • Lección 3: Método Científico. Pasos. Planificación.
  • Lección 4: Uso de la Estadística y la Medicina.
  • Lección 5: Etapas del Método Estadístico.

Foro 5: El método estadístico y sus aplicaciones

Módulo IV: Medidas Estadísticas. Representación de Datos.

  • Lección 1: Medidas de Tendencia Central y Posición
  • Lección 2: Medidas de Dispersión y Forma
  • Lección 3: Tablas y cuadros estadísticos
  • Lección 4: Gráficos estadísticos
  • Lección 5: Análisis exploratorio de los datos
  • Foro Nº 6: La estadística descriptiva

Módulo V: Estadística de Salud Pública

  • Lección 1: Salud e Indicadores de Salud.
  • Lección 2: Estadísticas de Población.
  • Lección 3: Estadísticas de Natalidad.
  • Lección 4: Estadísticas de Mortalidad.
  • Lección 5: Estadísticas de Morbilidad.

Foro Nº 7: Estadística aplicada a la salud

Módulo VI: Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad. Teorema Central del Límite

  • Lección 1: Espacio muestral, sucesos, frecuencia relativa
  • Lección 2: Definición de probabilidad
  • Lección 3: Aplicaciones de la probabilidad en el área de la Salud
  • Lección 4: Distribuciones Discretas y Continuas
  • Lección 5: Teorema Central del Límite, ajuste de Binomial a Normal

Foro Nº 8: Probabilidad y salud

Módulo VII: Distribución Muestral, Inferencia. Contrastes Paramétricos

  • Lección 1: Población, muestra y estadísticos
  • Lección 2: Estimación puntual, estimadores, Parámetros
  • Lección 3: Distribución Muestral
  • Lección 4: Intervalos de Confianza
  • Lección 5: Contrastes de hipótesis
  • Foro Nº 9: Inferencia estadística

Módulo VIII: Contrastes No Paramétricos

  • Lección 1: Prueba de Chi-cuadrado
  • Lección 2: Prueba binomial
  • Lección 3: Prueba de Rachas, U de Mann-Whitney, Kolmogoroff-Smirnoff-Lilliefors
  • Lección 4: Dos muestras con datos independientes
  • Lección 5: Papeles Probabilísticos
  • Foro Nº 10: Pruebas no paramétricas

Módulo IX: Correlación. Regresión

  • Lección 1: Correlación bivariante, medidas de Correlación
  • Lección 2: Correlación parcial. Scatterplot
  • Lección 3: Regresión lineal simple, supuestos, Modelo Bivariante
  • Lección 4: El modelo lineal General. Regresión lineal múltiple
  • Lección 5: Estimación de la curva de regresión

Foro Nº 11: Introducción a la Correlación y regresión

Módulo X: Análisis de datos categóricos.

  • Lección 1: Tablas de contingencia. Construcción y usos
  • Lección 2: Tablas de 3 o más vías o capas, usos, análisis
  • Lección 3: Representaciones gráficas
  • Lección 4: Tablas de contingencia con variable de respuesta múltiple
  • Lección 5: Análisis con SPSS
  • Foro 12: Análisis de tablas de contingencia

Módulo XI: Contrastes asociados a las tablas de contingencia

  • Lección 1: Contraste de independencia
  • Lección 2: Contraste de Homogeneidad
  • Lección 3: Bondad de Ajuste
  • Lección 4: Riesgo Relativo, Odd Ratio
  • Lección 5: Sensibilidad y Especificidad
  • Foro Nº 13: Contrastes sobre asociaciones

Módulo XII: Trabajo Final

Foro Nº 14: Evaluación del diplomado

Evaluación del diplomado

Matrícula: Bs. 5.000,00                  US $: 100,00

PRE-INSCRIPCIÓN                                                INSCRIPCIÓN